Programming Language Notes

遊戲網址https://weihanchen.github.io/puzzle-game-threes1536/

一、我們撰寫程式的過程中常常遇到一個問題就是當我們在設計某一類別的時候，其中某個函式會達成特殊功能但是寫的時候並不知道此功能如何完成，故暫且只定義它，實際完成功能卻是由使用者來加入，舉例來說我們要設計一個 倒數計時器 類別，希望倒數N秒後執行某個工作，但不知道工作內容，因此先提供一個輸入介面，但工作細節部分，是你提供方法出來要給使用你這個類別的人，也就是到時候要實做函式內容的人。

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Hidden Markov Model(HMM)是機器學習領域中常用的一種模型，諸如語音辨識、手勢辨識都在此範圍內，而在了解隱馬可夫模型之前可先了解馬可夫鏈模式，所謂馬可夫鏈即是同類型的事件(不同的狀態)依序所發生的機率，一樣可以用來預測猜拳，首先我們將剪刀、石頭、布分別以數值0、1、2表示，然而玩家出過的拳為010101101，假設觀察值為3則我們可以將其分解為010、101、011、110而出現次數分別為010*2、101*3、011*1、110*1，由於觀察值為3故我們可以從序列中倒數前(3-1)個來分析下一拳可能的值，故可能為010、011、012但我們可從統計數中得知010*2、011*1、012從未出現，因此可能的值為01 0 ，此便為馬可夫鏈預測方式。